Un reciente informe de la revista Nature encendió las alarmas en la comunidad académica al advertir que más de 100 mil publicaciones científicas de 2025 podrían contener referencias bibliográficas inválidas, muchas de ellas generadas por sistemas de inteligencia artificial.
El análisis, realizado en conjunto con la empresa Grounded AI, señala que una proporción significativa de los cerca de 7 millones de artículos publicados este año presenta errores en sus citas, incluyendo fuentes directamente inexistentes.
El problema se vincula con el fenómeno conocido como “alucinaciones” de la IA, que ocurre cuando los modelos de lenguaje generan información aparentemente verosímil pero que no tiene sustento real. En el ámbito científico, esto se traduce en la inclusión de estudios o artículos que nunca fueron publicados, lo que pone en duda la fiabilidad de los trabajos.
Para llevar adelante la investigación, se analizaron más de 4.000 publicaciones recientes de grandes editoriales internacionales como Elsevier, Springer Nature, Wiley, Taylor & Francis y Sage. A cada trabajo se le asignó una puntuación de riesgo en función de la cantidad de referencias problemáticas.
Luego, los investigadores revisaron manualmente los 100 artículos más sospechosos: en 65 casos se confirmó la presencia de al menos una cita inválida, en 22 las referencias correspondían a trabajos reales y en 13 no se pudo determinar su veracidad.
Si estos resultados se extrapolan al total de publicaciones, se estima que más de 110.000 artículos podrían contener errores en sus citas. Sin embargo, los especialistas advierten que la cifra real podría ser aún mayor, ya que el estudio se centró en editoriales con mayores controles de calidad.
